Datos & Plataforma IA

La infraestructura de datos que hace posible la IA en producción

Arquitecturas de datos modernas (data lakes, feature stores, MLOps) que permiten desplegar, monitorizar y reentrenar modelos de IA en producción de forma fiable, escalable y a bajo coste.

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Descripción

Datos & Plataforma IA

Sin una plataforma de datos sólida, la IA no llega a producción. Diseñamos e implementamos la infraestructura completa: desde la ingesta de datos hasta el despliegue de modelos, pasando por la monitorización, el reentrenamiento automático y la explicabilidad regulatoria. Todo integrado con tus sistemas existentes (CRM, ERP, data warehouse).

Capacidades incluidas

Arquitectura de data lake / lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg)
Feature store para reutilización de features entre modelos
MLOps: CI/CD de modelos, versionado, A/B testing y rollback
Monitorización de data drift y model drift con alertas automáticas
Integración con CRM/ERP (Salesforce, Zoho, SAP, Dynamics)
Dashboards de IA en tiempo real con KPIs en vivo
Plataformas multi-tenant SaaS con IA embebida y aislamiento de datos
Auditoría y explicabilidad de modelos (XAI) para cumplimiento regulatorio

Retorno de inversión

Resultados medibles desde el primer ciclo

−60%
Reducción tiempo análisis
3–10x
Modelos en producción
< 10€
Coste por tenant
100%
Trazabilidad

Tiempo hasta primer resultado: 8–12 semanas hasta plataforma en producción
Inversión estimada: Desde 10.000 € implementación + infraestructura cloud

Casos de uso

Aplicaciones reales por sector

Cada caso parte de un dolor operativo concreto y entrega un resultado medible.

Empresa mediana
Data Lake Corporativo con IA Embebida
Problema: Datos dispersos en 12 sistemas distintos, sin visión unificada ni capacidad analítica
Solución: Data lake centralizado con ingesta automática, feature store y 3 modelos de IA en producción
- 12 fuentes integradas
- 3 modelos en producción
- −60% tiempo de análisis
SaaS B2B
Plataforma Multi-tenant con IA por Cliente
Problema: Necesidad de ofrecer IA personalizada a cada cliente sin multiplicar los costes de infraestructura
Solución: Arquitectura multi-tenant con aislamiento de datos, feature store compartido y modelos por tenant
- Onboarding nuevo cliente < 1 día
- Coste IA por tenant < 10 €/mes
- 100% aislamiento de datos
Regulado (Banca/Salud)
MLOps con Explicabilidad Regulatoria
Problema: Modelos de IA en producción sin trazabilidad, sin explicabilidad y sin cumplimiento regulatorio
Solución: Plataforma MLOps con SHAP/LIME, audit trail completo y reporting automático para reguladores
- 100% trazabilidad de decisiones
- Cumplimiento GDPR/AI Act
- Audit trail automático