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Analítica Predictiva & Scoring

Analítica Predictiva & Scoring

Del historial de datos al modelo que predice el futuro del negocio

Modelos de machine learning que convierten tus datos históricos en predicciones accionables: quién va a comprar, quién va a abandonar, qué va a demandar y dónde está el riesgo.

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Descripción

Analítica Predictiva & Scoring

La analítica predictiva transforma el historial de tu empresa en una ventaja competitiva real. Usamos algoritmos de scoring de afinidad (Jaccard, cosine similarity), modelos de churn, predicción de demanda y detección de fraude para que cada decisión de negocio esté respaldada por datos — no por intuición.

Capacidades incluidas

  • Scoring de afinidad cliente × producto (Jaccard, NMI 0.194 → 0.42)
  • Predicción de churn con 85% de precisión y alertas tempranas
  • Predicción de demanda y optimización de inventario
  • Scoring de riesgo crediticio y detección de fraude en tiempo real
  • Modelos de propensión a la compra por segmento
  • Segmentación avanzada por clustering (K-means, DBSCAN, GMM)
  • Reentrenamiento automático mensual con nuevos datos
  • Explicabilidad de modelos (SHAP, LIME) para cumplimiento regulatorio

Retorno de inversión

Resultados medibles desde el primer ciclo

  • +35%

    Mejora en conversión

  • −18%

    Reducción de churn

  • 85%

    Precisión del modelo

  • < 1 s

    Tiempo de decisión

Tiempo hasta primer resultado
4–8 semanas hasta modelo en producción
Inversión estimada
Desde 5.000 € implementación + mantenimiento mensual

Casos de uso

Aplicaciones reales por sector

Cada caso parte de un dolor operativo concreto y entrega un resultado medible.

  • Cliente pagando con el móvil en el mostrador de una tiendaRetail & E-commerce

    Predicción de Propensión a la Compra

    Problema: Campañas de email masivas con baja conversión, sin personalización

    Solución: Modelo de propensión que identifica los 20% de clientes que generan el 80% de conversiones

    • +35% tasa de conversión
    • −60% coste por lead
    • ROI 4x en 3 meses
  • Gráfico de velas de una pantalla de análisis financieroFinanzas

    Scoring de Riesgo Crediticio

    Problema: Alta tasa de morosidad por aprobaciones basadas en criterios manuales

    Solución: Modelo de scoring que evalúa 50+ variables en < 1 s con explicabilidad regulatoria

    • −30% tasa de morosidad
    • < 1 s tiempo de decisión
    • Cumplimiento GDPR
  • Dos analistas trabajando con sus ordenadores en una oficinaTelco & SaaS

    Predicción de Churn y Retención

    Problema: Alta rotación de clientes sin señales de alerta tempranas

    Solución: Modelo de churn con 85% de precisión que activa acciones de retención 30 días antes

    • −18% churn rate
    • +25% retención
    • 85% precisión del modelo

Stack tecnológico

Herramientas y tecnologías

  • Python / scikit-learn

    Entrenamiento de modelos

  • XGBoost / LightGBM

    Modelos de clasificación

  • SHAP / LIME

    Explicabilidad de modelos

  • MLflow

    Tracking de experimentos

  • AWS SageMaker

    Despliegue en producción

  • Grafana

    Monitorización de modelos

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