Las organizaciones más exitosas están orientando sus estrategias de negocio hacia procesos de toma de decisión guiados por datos.
Los líderes de estas empresas de alto rendimiento están cambiando su manera de ver el análisis de información, permitiendo que estas prácticas calen en toda la organización para mejorar el rendimiento de sus negocios en todos los ámbitos.
Para ello, se están utilizando herramientas tecnológicas más eficaces que permiten una explotación global de su principal activo.
La optimización de los procesos de compras de una compañía presenta múltiples ventajas
•Encontrar soluciones baratas a complejos problemas de compras.
•Probar diferentes reglas de negocio.
•Reducir el tiempo para analizar ofertas.
•Permitir a los proveedores especificar mejor sus ofertas.
•Permitir continuas revisiones de ofertas a los proveedores.
•Proveer un método adecuado y sólido de analizar diferentes escenarios para una oferta.
•Ofrecer una solución medible y defendible que puede ser presentada al equipo de compras y de gestión.
Generalmente, un proceso de compras puede tener
•Múltiples ofertas de múltiples proveedores.
•Múltiples ofertas bajo diferentes condiciones comerciales.
•La entrega puede estar sujeta usando diversas condiciones comerciales (INCOTERMS).
•Activación de compra dependiendo de la oferta.
•Equilibrio/inventarios de los almacenes de los clientes.
•Compras restringidas (lotes/paquetes, cantidades mínimas, etc.)
•Consolidación de entregas.
•Fechas de vencimiento de los productos.
Retos
•Permitir un análisis descriptivo de las inversiones realizadas en compras, que permita efectuar mejoras que impacten significativamente en las cuentas de resultados.
•Realizar modelización de los procesos de aprovisionamiento que optimicen:
La logística de inventarios.
La programación de las compras.
La cadena de distribución.
La subasta de compras.
La fidelización de los proveedores.
•Unificar procesos de compras y proveedores para conseguir eficiencias operativas y económicas.
Proyecto
•Construcción de un sistema de visualización de acciones de compras que facilite el análisis desde diferentes puntos de vista:
Proveedor
Producto
Localización
Los objetivos de este proyecto son:
•Automatizar la carga de datos para que el sistema funcione de manera autónoma y sea re-utilizable para diferentes clientes e industrias.
•Ayudar al analista a poner foco en aquellos puntos de excepción que suponen mejoras significativas con poco coste de implementación.
•Visualizar diferentes escenarios y la relación entre indicadores y dimensiones.
Punto de partida
El proyecto tiene la capacidad de, partiendo de volcados de información extraída de sistemas contables, estructurar, consolidar y mostrar los indicadores clave de análisis.
Admite un gran volumen de datos divididos de diferentes fuentes y con información de múltiples años.
Se requieren pocos campos para conseguir una visualización enriquecida de los indicadores:
Cuenta
Categoría
Producto
Proveedores
Gastos
Planta
Fecha
Trabajo (entender el negocio y normalizar)
•Comprensión de la recolección de los datos.
•Interpretar el contenido de los datos y el valor que pueden aportar.
•Valoración de la calidad de los datos.
Trabajo realizado (Automatización de cargas)
•Limpieza de datos.
•Creación de bases de datos.
•Conexión entre las distintas herramientas empleadas.
•Diseño de flujos de carga.
•Control de excepciones.
•Recuperación de errores.
Transformaciones
Trabajo realizado (Modelización)
•Elaboración del modelo relacional.
•Definición de tablas principales.
•Creación de las relaciones y los atributos.
Trabajo realizado (Cuadro de mando)
•El cuadro de mando presenta cinco posibles vistas de análisis:
Vista general
Vista de proveedores
Vista financiera
Vista de productos
Vista de Simulador – comparador
Vista General
Vista de proveedores.
•Presenta los datos ordenados por productos.
•Ordena por criterios de “pareto” a fin de permitir análisis dirigidos.
•Filtra por categorías, navegando por la jerarquía de productos.
Vista Financiera.
•Presenta los mayores conceptos de gasto ordenados por categorías.
•Distribuye por geografías el gasto en función del volumen.
•Permite observar la evolución histórica de las compras de productos.
Vista de Producto
•Facilita el análisis del gasto por categoría
•Presenta el volumen de compra por proveedor y localización
Comparador
•Herramienta avanzada de análisis que permite seleccionar diferentes ítems y realizar comparaciones y simulaciones entre ellos, permitiendo la construcción de escenarios de compra.
Trabajo realizado (Modelización avanzada)
•En esta fase se elaboran diferentes modelos matemáticos que, apoyados en la analítica descriptiva, facilitan al analista focalizar en aquellos puntos de mejora del proceso de compra.
•Se construyen diferentes escenarios que reflejan la demanda de compras, los inventarios, las compras, los almacenes y las propuestas de los proveedores.
Nos apoyamos en nuestra experiencia en todos los procesos de relación con el cliente para ampliar nuestras capacidades, ofreciendo servicios completos que capacitan a nuestros clientes para una mayor y mejor explotación de su tecnología, para aumentar la eficiencia de sus procesos y obtener ventajas competitivas de la explotación de sus datos.
